M\u00e1s del 65% de los trabajadores peruanos ya usa Inteligencia Artificial en sus tareas diarias, pero solo una minor\u00eda de empresas logra traducir esa adopci\u00f3n en resultados de negocio. Para Stuart Toledo, CEO de Grows, la verdadera diferencia competitiva no est\u00e1 en la herramienta, sino en el criterio con que se aplica.<\/p>\n\n\n\n
La Inteligencia Artificial dej\u00f3 de ser una conversaci\u00f3n de innovaci\u00f3n para convertirse en una conversaci\u00f3n de competitividad. En Per\u00fa, el 65% de los trabajadores ya incorpora herramientas de IA en sus tareas diarias y 6 de cada 10 empresas eval\u00faan activamente soluciones basadas en esta tecnolog\u00eda, seg\u00fan un reciente estudio IA en el Trabajo de Bumeran.<\/p>\n\n\n\n
De acuerdo con Stuart Toledo, CEO de Grows, consultora ELITE Partner de HubSpot en LATAM, el reto ya no es adoptar, sino integrar con criterio.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan el informe \u00bfTu IA produce m\u00e1s, pero no mejor? de HubSpot, realizado a nivel LATAM, el 92% de los equipos ya emplea IA en su d\u00eda a d\u00eda, pero el 17% a\u00fan no logra demostrar el retorno de inversi\u00f3n de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
C\u00f3mo est\u00e1n aplicando la IA las empresas<\/p>\n\n\n\n
La mayor\u00eda de organizaciones est\u00e1 usando la IA para automatizar tareas repetitivas, generar contenido, analizar datos y asistir en la atenci\u00f3n al cliente.<\/p>\n\n\n\n
El informe de HubSpot revela que, aunque el 57% de las empresas a nivel global afirma compartir datos entre sus equipos, el 65% reconoce haber perdido resultados por falta de informaci\u00f3n en momentos clave, y el 64% de los equipos dedica m\u00e1s de cinco horas semanales a tareas que no implican interacci\u00f3n directa con clientes.<\/p>\n\n\n\n
El costo de no usar la IA con criterio no es solo perder eficiencia, es acumular ruido operativo, decisiones fragmentadas y una falsa sensaci\u00f3n de transformaci\u00f3n. \u201cLa IA no arregla la falta de foco ni reemplaza al liderazgo: amplifica lo que ya est\u00e1 ah\u00ed. Si los procesos est\u00e1n desordenados, la IA va a producir desorden m\u00e1s r\u00e1pido. Por eso la conversaci\u00f3n correcta no es cu\u00e1nta IA tengo, sino qu\u00e9 tan claro tengo el modelo donde la voy a integrar\u201d, resalta Toledo.<\/p>\n\n\n\n
En ese sentido, el especialista menciona cinco claves para usar la IA para competir y decidir mejor:<\/p>\n\n\n\n
1. Simplificar antes de automatizar. Antes de incorporar la IA, conviene preguntarse \u00bfQu\u00e9 procesos sobran? \u00bfQu\u00e9 decisiones est\u00e1n mal ubicadas? y \u00bfD\u00f3nde se est\u00e1 usando talento humano para tareas que no requieren criterio?<\/p>\n\n\n\n
2. Priorizar el contexto sobre la herramienta. La mayor\u00eda de soluciones de IA tiene acceso a datos, pero no al contexto del negocio. Las organizaciones que mejor est\u00e1n aprovechando la IA son las que la integran a un CRM unificado, con informaci\u00f3n hist\u00f3rica del cliente, criterios comerciales claros y trazabilidad.<\/p>\n\n\n\n
3. Reasignar el trabajo humano hacia donde realmente importa. La IA nos da tiempo extra. Este tiempo solo es \u00fatil si se invierte en: tomar decisiones dif\u00edciles, atender problemas inesperados, tratar directamente con los clientes y dirigir a los equipos. Si despu\u00e9s de implementar la IA los colaboradores siguen haciendo lo mismo, la ventaja conseguida ser\u00e1 muy poca.<\/p>\n\n\n\n
4. Gobernar la IA como parte del modelo de gesti\u00f3n. La adopci\u00f3n desordenada es uno de los mayores riesgos del 2026: herramientas dispersas, prompts sin control y decisiones cr\u00edticas apoyadas en sistemas sin trazabilidad. Las empresas que escalen con \u00e9xito ser\u00e1n las que definan criterios de uso, m\u00e9tricas de impacto (no de actividad), responsables claros y l\u00edmites \u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n
5. Capacitar al equipo y medir el retorno. Sin formaci\u00f3n formal y sin m\u00e9tricas claras de impacto, la IA termina siendo una herramienta personal de cada colaborador, no una capacidad organizacional. Medir, formar y documentar es lo que convierte el uso individual en una cultura corporativa.<\/p>\n\n\n\n
\u201cComo ELITE Partner de HubSpot en LATAM, Grows acompa\u00f1a a empresas medianas y grandes a integrar la IA dentro de sus operaciones comerciales y de servicio sin perder el criterio del negocio. El foco est\u00e1 en dise\u00f1ar arquitecturas de CRM, automatizaci\u00f3n y RevOps donde la IA agrega valor real: contexto unificado de cliente, decisiones basadas en datos confiables y procesos redise\u00f1ados antes de ser automatizados\u201d, a\u00f1ade Stuart Toledo.<\/p>\n\n\n\n
Las empresas que en 2026 logren combinar adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica con criterio estrat\u00e9gico ser\u00e1n las que abran una ventaja competitiva real frente al resto. El reto a mediano plazo es claro: la IA ser\u00e1 m\u00e1s accesible y las plataformas se parecer\u00e1n cada vez m\u00e1s entre s\u00ed. Lo que no se podr\u00e1 replicar es la coherencia del liderazgo, la calidad de los datos propios y la disciplina con que cada organizaci\u00f3n decida usarlas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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