La Inteligencia Artificial (IA) dej\u00f3 de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta concreta y medible dentro del sistema financiero peruano. Hoy, bancos y Fintechs ya la utilizan para fortalecer la seguridad, acelerar procesos y ofrecer productos m\u00e1s accesibles. Seg\u00fan Mateu Batle, Cofounder & CEO de Rextie, \u201cla IA ya no es un t\u00e9rmino abstracto: es ingenier\u00eda aplicada que permite operar con mayor eficiencia, menor riesgo y mejores resultados para el usuario\u201d.<\/p>\n\n\n\n
La primera transformaci\u00f3n visible ocurre en la detecci\u00f3n de fraudes. Tradicionalmente, los sistemas se basaban en reglas est\u00e1ticas que reaccionaron tarde o generaban falsos positivos. Ahora, modelos de Machine Learning analizan en tiempo real miles de se\u00f1ales \u2013como ubicaci\u00f3n, dispositivo, historial y comportamiento digital\u2013 para anticipar operaciones sospechosas incluso antes de que se ejecuten. Para Batle, este proceso \u201cno solo protege mejor los fondos de empresas y personas, sino que adem\u00e1s reduce fricciones, haciendo que las operaciones leg\u00edtimas fluyan con menos interrupciones\u201d.<\/p>\n\n\n\n
A esta mejora en seguridad se suma una revoluci\u00f3n silenciosa en la evaluaci\u00f3n crediticia. La IA permite analizar informaci\u00f3n alternativa como pagos de servicios, uso de aplicaciones o facturaci\u00f3n electr\u00f3nica, ampliando la capacidad de otorgar cr\u00e9dito a personas y PYMES sin historial tradicional. Este cambio habilita una mayor inclusi\u00f3n financiera y permite que sectores hist\u00f3ricamente desatendidos accedan a productos formales. \u201cCuando se tiene una lectura m\u00e1s completa y sofisticada del usuario, la banca puede tomar decisiones m\u00e1s justas, r\u00e1pidas y precisas\u201d, se\u00f1ala Batle.<\/p>\n\n\n\n
La automatizaci\u00f3n de procesos internos es otro pilar donde la IA ha generado impacto inmediato. Tareas repetitivas como conciliaciones bancarias, validaci\u00f3n de identidad o revisi\u00f3n de documentos ahora son ejecutadas por robots de software que interpretan datos, aprenden patrones y toman decisiones b\u00e1sicas sin intervenci\u00f3n humana. Esta capacidad disminuye errores operativos, acelera los tiempos de respuesta y permite que los equipos se concentren en funciones de mayor valor. La eficiencia se traslada al cliente final, que recibe un servicio m\u00e1s r\u00e1pido y consistente.<\/p>\n\n\n\n
En paralelo, la experiencia del usuario tambi\u00e9n ha evolucionado gracias a herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), que permiten a los asistentes virtuales comprender la intenci\u00f3n del cliente y brindar respuestas \u00fatiles sin depender \u00fanicamente de palabras clave. Esto ha permitido escalar la atenci\u00f3n 24\/7 sin sacrificar calidad, especialmente en plataformas digitales que hoy representan el principal canal de interacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Estas mejoras no son aisladas ni experimentales. En la regi\u00f3n ya existen casos consolidados como Nubank, que utiliza modelos propios de IA para asignar millones de tarjetas de cr\u00e9dito con baja morosidad. En el Per\u00fa, la banca moderna y las Fintech incorporan biometr\u00eda facial asistida por IA para facilitar el onboarding digital, eliminando la necesidad de acudir a agencias y ofreciendo procesos seguros en minutos.<\/p>\n\n\n\n
Aunque la adopci\u00f3n de la IA avanza con fuerza, tambi\u00e9n trae consigo nuevos retos, especialmente en materia de gobernanza y \u00e9tica de datos. Para Mateu Batle, estos aspectos son esenciales para garantizar que los algoritmos operen sin sesgos, cumplan con la normativa vigente y mantengan la confianza del usuario: \u201cla IA debe ser transparente, auditable y explicable; las empresas necesitan demostrar por qu\u00e9 un modelo tom\u00f3 una decisi\u00f3n, especialmente en procesos sensibles como la aprobaci\u00f3n de un cr\u00e9dito\u201d. En un entorno cada vez m\u00e1s digital, Batle enfatiza que la IA ya no es solo una ventaja competitiva, sino un requisito para sostener la eficiencia y la supervivencia empresarial. \u201cLa IA no es magia, es estad\u00edstica computacional a gran escala. Las empresas que inviertan en mejorar sus modelos y procesos ser\u00e1n las que definan el futuro del sistema financiero en la pr\u00f3xima d\u00e9cada\u201d, afirma.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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