Mayor capacidad de respuesta, escalabilidad y eficiencia energ\u00e9tica son clave para la nueva infraestructura digital<\/p>\n\n\n\n
El avance acelerado de la inteligencia artificial est\u00e1 transformando la forma en que las empresas gestionan grandes vol\u00famenes de datos. Desde aplicaciones en servicio al cliente, detecci\u00f3n de fraudes y asistentes digitales, hasta la gesti\u00f3n de inventarios y la producci\u00f3n de contenido, la IA ya forma parte del n\u00facleo operativo de m\u00faltiples industrias. Esta evoluci\u00f3n tiene un impacto directo en los centros de datos, que enfrentan hoy el reto de adaptarse a cargas de procesamiento m\u00e1s altas, mayor velocidad de respuesta y una creciente demanda de conectividad.<\/p>\n\n\n\n
Pablo Huapaya, Territory Account Manager Panduit Per\u00fa, explic\u00f3 que esta revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica est\u00e1 impulsando la necesidad de contar con infraestructuras preparadas para albergar servidores de entrenamiento e inferencia de IA. \u201cLos primeros procesan grandes vol\u00famenes de datos para entrenar modelos; los segundos, los ponen en producci\u00f3n para generar predicciones en tiempo real. Esta tendencia \u2014que va migrando hacia un predominio de los servidores de inferencia\u2014 exige arquitecturas m\u00e1s robustas, con redes de alta capacidad, mayor densidad energ\u00e9tica y m\u00ednimo margen para la desconexi\u00f3n operativa\u201d, coment\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
En ese contexto, Panduit ofrece soluciones dise\u00f1adas para responder a estas nuevas exigencias, destacando su plataforma de fibra \u00f3ptica de alta capacidad, que permite comenzar con enlaces de 10 Gb y escalar progresivamente hasta 400 o incluso 800 Gb, sin necesidad de reemplazar la infraestructura base. Esto asegura una migraci\u00f3n tecnol\u00f3gica r\u00e1pida y con m\u00ednimo impacto operativo, algo crucial cuando el crecimiento del centro de datos no puede detener su actividad diaria.<\/p>\n\n\n\n
Infraestructura energ\u00e9tica adaptable<\/p>\n\n\n\n
Otro frente clave es la energ\u00eda. La firma ha desarrollado PDU inteligentes que se adaptan tanto a configuraciones monof\u00e1sicas como trif\u00e1sicas, y con tomas de corriente universales que funcionan con diferentes tipos de servidores. \u201cEsta flexibilidad permite a los centros de datos responder al aumento en los requerimientos el\u00e9ctricos sin reemplazar sus componentes. Es una soluci\u00f3n que reduce tiempos de cambio, puntos de falla y costos asociados a la renovaci\u00f3n del sistema\u201d, explic\u00f3 Huapaya.<\/p>\n\n\n\n
Gracias a esta infraestructura escalable y modular, los centros de datos pueden manejar mayores vol\u00famenes de informaci\u00f3n, reducir el consumo energ\u00e9tico, y ofrecer respuestas m\u00e1s \u00e1giles a las demandas del mercado. Todo esto bajo est\u00e1ndares globales y con capacidad de adaptaci\u00f3n a los pr\u00f3ximos ciclos de innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Por ahora, los centros de datos especializados en IA a\u00fan no operan en Per\u00fa, pero la infraestructura ya comienza a alinearse con ese horizonte. \u201cMuchos datos que se generan localmente son procesados en pa\u00edses como Brasil, Colombia o Chile, donde empresas como Google, Amazon o Meta ya cuentan con instalaciones. Nuestro trabajo desde Panduit es preparar a las empresas locales para estar listas para cuando esa realidad llegue\u201d, concluy\u00f3 el ejecutivo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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