Red de Energ\u00eda del Per\u00fa (ISA REP) alcanz\u00f3 el primer lugar en la etapa nacional del Premio CIER de Innovaci\u00f3n 2024, en la categor\u00eda de descarbonizaci\u00f3n, por la implementaci\u00f3n de un innovador modelo predictivo que combina el uso de sensores y neuronales artificiales para detectar tempranamente fugas de gas SF6 (hexafluoruro de azufre) en subestaciones aisladas por gas, denominadas GIS por sus siglas en ingl\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Este reconocimiento promovido por la Comisi\u00f3n de Integraci\u00f3n El\u00e9ctrica Regional (CIER) busca destacar proyectos innovadores desarrollados por empleados de empresas e instituciones que operan en el sector el\u00e9ctrico. El premio consolida a ISA REP como una empresa referente a nivel nacional en pr\u00e1cticas de descarbonizaci\u00f3n y refleja el esfuerzo continuo de la empresa por reducir su huella ambiental.<\/p>\n\n\n\n
El proyecto fue liderado por Angel Huam\u00e1n Sarzo, Especialista en Evaluaci\u00f3n del Mantenimiento. Otros colaboradores reconocidos fueron Paola Casabona Or\u00e9 Analista de Tecnolog\u00eda de la Operaci\u00f3n, Andres Gibu La Torre Especialista de Datos y Anal\u00edtica, y Jorge Luis D\u00e1vila D\u00e1vila Especialista De Mantenimiento De Subestaciones.<\/p>\n\n\n\n
\u00abNos encontramos complacidos por este extraordinario reconocimiento de la Comisi\u00f3n de Integraci\u00f3n El\u00e9ctrica Regional (CIER) a nivel nacional para con nuestro trabajo. Esto refleja el compromiso con la reducci\u00f3n de gases de efecto invernadero, como el SF6, que tiene un impacto nocivo en la capa de ozono. Ganar en la etapa nacional y pasar ahora a la etapa regional del Premio CIER de Innovaci\u00f3n 2024 es una gran oportunidad para mostrar c\u00f3mo nuestro proyecto contribuye a la reducci\u00f3n de emisiones en Latinoam\u00e9rica\u00bb, coment\u00f3 Jorge Lafitte Vegas, Gerente de Operaci\u00f3n y Mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n
El modelo predictivo de ISA REP es un aporte innovador en el sector que utiliza sensores y algoritmos de machine learning para disminuir entre un 85% a 95% la cantidad de kilogramos de SF6 que se emiten al medio ambiente por peque\u00f1as fugas de gas. Para ponerlo en perspectiva, 1 kg de SF6 equivale a aproximadamente 23.5 toneladas de CO2. <\/p>\n\n\n\n
El \u00e9xito de este proyecto radica en la detecci\u00f3n temprana de dichas fugas. En el pasado, cada vez que se activaba una alarma por bajo volumen de gas, ya se hab\u00edan perdido entre 8 y 10 kg de SF6. El modelo predictivo de ISA REP permite ahora detectar cualquier fuga en el menor tiempo posible, gracias a la tecnolog\u00eda de redes neuronales artificiales tipo LSTM (memoria a corto y largo plazo), las cuales han sido alimentadas con datos hist\u00f3ricos registrados por sensores de gas SF6 en las subestaciones Oroya Nueva y Pachachaca, ambas con equipos GIS.<\/p>\n\n\n\n
El modelo funciona comparando los valores de densidad de SF6 de los registros hist\u00f3ricos con los valores medidos. Si se detecta una desviaci\u00f3n significativa, el modelo env\u00eda una alerta indicando una posible fuga de gas SF6, especificando la ubicaci\u00f3n, la fecha y la hora del evento. Esto permite optimizar el proceso de reparaci\u00f3n y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.<\/p>\n\n\n\n
Actualmente, el modelo predictivo se ha implementado en dos subestaciones de ISA REP, utilizando 45 sensores. El proyecto est\u00e1 en camino de ser implementado a otras subestaciones a nivel nacional y a las filiales de ISA a nivel regional.<\/p>\n\n\n\n
\u00abDesde ISA venimos trabajando hace varios a\u00f1os en este tipo de proyectos y contamos con una plataforma llamada ‘Bright Idea’, que consolida nuestros proyectos de innovaci\u00f3n. Esta herramienta ha sido mejorada este a\u00f1o para que m\u00e1s colaboradores puedan registrar sus ideas, transformarlas en proyectos piloto y, una vez validados, implementarlos. El modelo predictivo con redes neuronales artificiales representa un caso de \u00e9xito de esta iniciativa, que no solo ha sido altamente beneficioso operacionalmente, sino que tambi\u00e9n ha recibido un reconocimiento importante por parte del sector a nivel nacional,\u00bb se\u00f1al\u00f3 Enrique G\u00f3mez Garc\u00eda, Especialista de Innovaci\u00f3n, de ISA REP.<\/p>\n\n\n\n
Con la obtenci\u00f3n del primer lugar a nivel nacional en la categor\u00eda Descarbonizaci\u00f3n, ISA REP ha avanzado a la segunda etapa del Premio CIER de Innovaci\u00f3n 2024, donde competir\u00e1 con otros proyectos, pero esta vez a nivel regional.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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