{"id":10498,"date":"2025-11-03T20:53:17","date_gmt":"2025-11-04T01:53:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.elcapital.pe\/?p=10498"},"modified":"2025-11-03T20:53:17","modified_gmt":"2025-11-04T01:53:17","slug":"asi-se-impulsa-la-reinvencion-estrategica-de-los-centros-de-datos-en-un-etorno-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.elcapital.pe\/?p=10498","title":{"rendered":"ASI SE IMPULSA LA REINVENCION ESTRATEGICA DE LOS CENTROS DE DATOS EN UN ETORNO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p>\u25cf&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; La adopci\u00f3n acelerada de la inteligencia artificial est\u00e1 redefiniendo la infraestructura de los centros de datos, obligando a las empresas a repensar su dise\u00f1o, capacidad y sostenibilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>\u25cf&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Especialista de Panduit se\u00f1al\u00f3 que esta transformaci\u00f3n implica inversiones en redes, potencia y enfriamiento, pero tambi\u00e9n abre un mercado en expansi\u00f3n para quienes sepan adaptarse.<\/p>\n\n\n\n<p>En un escenario empresarial cada vez m\u00e1s digitalizado, los centros de datos se han posicionado como infraestructuras cr\u00edticas que permiten sustentar la continuidad operativa, seguridad y competitividad de las organizaciones. Sin embargo, la irrupci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en sus diversas modalidades, como la generativa, predictiva y el aprendizaje autom\u00e1tico y profundo, est\u00e1 acelerando la demanda de una infraestructura m\u00e1s robusta, flexible y sostenible.<\/p>\n\n\n\n<p>De acuerdo con especialistas, desde entornos de hiperescala y colocaci\u00f3n hasta plataformas empresariales y de Edge Computing, los centros de datos, en la actualidad, no solo procesan y almacenan informaci\u00f3n, sino que habilitan la automatizaci\u00f3n, la anal\u00edtica avanzada y la innovaci\u00f3n continua.<\/p>\n\n\n\n<p>Es en este contexto, que comprender el impacto de la IA en el dise\u00f1o y operaci\u00f3n de los centros de datos se ha vuelto una prioridad para directivos y responsables de tecnolog\u00eda, que enfrentan un cambio de paradigma sin precedentes.<\/p>\n\n\n\n<p>V\u00edctor Ju\u00e1rez, gerente de Desarrollo de Negocios para Am\u00e9rica Latina en Panduit, durante su presentaci\u00f3n en el evento regional Data Center 4U Summit, organizado por Panduit, y que se realiz\u00f3 en M\u00e9xico, Chile, Costa Rica, Per\u00fa, Rep\u00fablica Dominicana y Guatemala, explic\u00f3 que este cambio no es incremental, sino disruptivo, y obliga a repensar tanto la capacidad como la resiliencia de los centros de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEstamos frente a un cambio que no solo incrementa la capacidad requerida, sino que impone nuevos retos en energ\u00eda, redes y enfriamiento que, bien gestionados, representan oportunidades de negocio\u201d, afirm\u00f3 Ju\u00e1rez.<\/p>\n\n\n\n<p>Latinoam\u00e9rica, un mapa de hubs en expansi\u00f3n<\/p>\n\n\n\n<p>Ju\u00e1rez coment\u00f3 que el crecimiento del mercado de centros de datos no es homog\u00e9neo, pero s\u00ed acelerado. M\u00e9xico se consolida como uno de los principales polos en la regi\u00f3n, con desarrollos en Ciudad de M\u00e9xico, Quer\u00e9taro, Guanajuato y Monterrey. En Sudam\u00e9rica, destacan Bogot\u00e1 y Medell\u00edn en Colombia, junto con R\u00edo de Janeiro y S\u00e3o Paulo en Brasil. Adem\u00e1s, Chile ha tenido tambi\u00e9n un crecimiento sostenido. En todos los casos, la velocidad de implementaci\u00f3n es cr\u00edtica para retener inversiones y atender la demanda, lo que exige procesos \u00e1giles desde la planificaci\u00f3n hasta la puesta en operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Este crecimiento, tambi\u00e9n trae consigo diversos retos, mencion\u00f3 el especialista de Panduit. Por ejemplo, la adopci\u00f3n de IA crece a una tasa anual compuesta del 40%, seg\u00fan Grand View Research, y para 2025 el 10% del consumo energ\u00e9tico de los centros de datos estar\u00e1 destinado a cargas de trabajo de IA, de acuerdo con el Uptime Institute.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos datos coinciden con desaf\u00edos como el acceso a capacidad el\u00e9ctrica escalable en megavatios o gigavatios, la gesti\u00f3n de densidades de potencia superiores a 25 kW por rack, la transmisi\u00f3n de datos a velocidades de 400G y 800G, y el desarrollo de iniciativas sostenibles para optimizar recursos.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, las empresas est\u00e1n adoptando IA en \u00e1reas tan diversas como servicio al cliente, ciberseguridad, gesti\u00f3n de fraudes, producci\u00f3n de contenido, operaciones de cadena de suministro, segmentaci\u00f3n de audiencias y reclutamiento. Este abanico de usos, mencion\u00f3 Ju\u00e1rez, incrementa la presi\u00f3n sobre la infraestructura, que debe garantizar baja latencia, alta disponibilidad y m\u00e1xima seguridad f\u00edsica y l\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n<p>Requerimientos t\u00e9cnicos para la IA<\/p>\n\n\n\n<p>Ju\u00e1rez coment\u00f3, adem\u00e1s, que las cargas de trabajo de IA pueden requerir hasta 10 veces m\u00e1s potencia por gabinete y cuatro veces m\u00e1s cableado de fibra que un centro de datos tradicional. Esto ha impulsado la adopci\u00f3n de voltajes m\u00e1s altos (240\/415V), demandando rPDUs de 60\/63 amperios y fomentando gabinetes listos para enfriamiento l\u00edquido.<\/p>\n\n\n\n<p>Precisamente, otro punto muy importante que resalt\u00f3 Ju\u00e1rez son los sistemas de enfriamiento para los centros de datos. Espec\u00edficamente, las densidades superiores a 20 kW por rack est\u00e1n impulsando la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas l\u00edquidas como intercambiadores de calor en puerta trasera (RDHX), refrigeraci\u00f3n directa al chip e inmersi\u00f3n, capaces de reducir hasta en un 92% la energ\u00eda requerida para refrigerar un servidor.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, a\u00f1adi\u00f3, su implementaci\u00f3n enfrenta retos f\u00edsicos como la altura insuficiente del piso elevado para tuber\u00edas de agua o la coexistencia con sistemas de enfriamiento por aire. En este sentido, la evaluaci\u00f3n previa de dise\u00f1o es clave para evitar costos imprevistos.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, toma mayor relevancia cuando los datos muestran que el consumo energ\u00e9tico va en ascenso. Por ejemplo, datos de McKinsey se\u00f1alan que, para 2027, el uso de energ\u00eda de la IA generativa ser\u00e1 casi el doble que el de todos los centros de datos de Estados Unidos en 2022. Este crecimiento tambi\u00e9n obliga a considerar fuentes alternativas como generaci\u00f3n in situ con energ\u00edas renovables o incluso peque\u00f1os reactores nucleares modulares (SMR).<\/p>\n\n\n\n<p>Estrategia frente a la obsolescencia prematura<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los mayores riesgos que destac\u00f3 Ju\u00e1rez es la obsolescencia temprana de centros de datos con menos de 10 a\u00f1os de operaci\u00f3n, cuya arquitectura no fue concebida para soportar las demandas actuales.<\/p>\n\n\n\n<p>Para el especialista, el retrofit para integrar refrigeraci\u00f3n l\u00edquida y redes de alta velocidad implica m\u00faltiples variables de ingenier\u00eda. \u201cEl reto est\u00e1 en anticipar actualizaciones y convertirlas en ventaja competitiva. La modernizaci\u00f3n no debe verse solo como un gasto, sino como una oportunidad para reposicionarse en un mercado que evoluciona a gran velocidad\u201d, enfatiz\u00f3 Ju\u00e1rez.<\/p>\n\n\n\n<p>A\u00f1adi\u00f3 que, con una visi\u00f3n hol\u00edstica que combine eficiencia operativa, sostenibilidad y escalabilidad, la reinvenci\u00f3n de los centros de datos para IA se perfila no solo como una necesidad t\u00e9cnica, sino como un factor decisivo para la competitividad empresarial en la pr\u00f3xima d\u00e9cada digital. En esta l\u00ednea, la pregunta ya no es si adaptarse, sino si hacerlo a tiempo para transformar una posible amenaza en una ventaja estrat\u00e9gica, concluy\u00f3 el gerente de Desarrollo de Negocios para Am\u00e9rica Latina en Panduit.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u25cf&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; La adopci\u00f3n acelerada de la inteligencia artificial est\u00e1 redefiniendo la infraestructura de los centros de datos, obligando a las empresas a repensar su dise\u00f1o, capacidad y sostenibilidad. \u25cf&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Especialista de Panduit se\u00f1al\u00f3 que esta transformaci\u00f3n implica inversiones en redes, potencia y enfriamiento, pero tambi\u00e9n abre un mercado en expansi\u00f3n para quienes sepan adaptarse. 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